AI-агенты для продаж, производства, снабжения и других процессов
Агенты берут на себя рутину: разбирают почту, считают сметы, заполняют CRM, собирают отчёты.
Где это работаетВсе кейсы ниже сделаны на заводе металлоконструкций: 8 менеджеров, 2–2,5 тысячи обращений в месяц, Битрикс24 и 1С. Название компании, клиентов и имена сотрудников скрыты.
Заявка разобрана за 12 минут, а не за час
2–2,5 тысячи обращений в месяц разбирали вручную, треть из них не заявки. Теперь агент каждые 10 минут отсеивает мусор, заводит сделку, собирает справку о клиенте и пишет черновик ответа. Звонки и непонятные запросы оставляет людям.
- 12 минразбор заявки вместо 36–60
- 27 %заявок становятся сделкой в CRM, было 21–23 %. Сделка заводится через 18 минут, а не через 1,4–2,6 часа
- 628мусорных обращений закрыто без людей за 13 дней
Сметы на металлоконструкции без отдельного сметчика
Цену часто ставили по средней ставке за тонну, а когда сметчик ушёл, считать стало некому. Я написала методику, а потом передала расчёт агенту: каждые 15 минут он находит сделки, которые пора посчитать или пересчитать.
- 80–150расчётов в месяц без найма сметчика
- 0цен без расчёта с августа 2026, было 10–26 в месяц
- ≈ 20 минна подготовку расчёта, проекта КП и вопросов клиенту. Агент сам читает проект и ТЗ, берёт цены на металл и проверяет, хватает ли данных
AI-РОП: контроль сделок и ежедневные задачи менеджерам
Руководителя продаж не было. В стадии «КП отправлено» висело 636 сделок, 523 из них молчали больше месяца. Я внедрила утренний список дел для каждого менеджера и контроль следующего шага: сделки без задачи и даты попадают в ежедневный разбор.
- 1,5 → 16 %открытых сделок со следующим шагом с датой, 21.09 → 29.10.2026
- 48 %клиентов ответили на КП за 14 дней, было 22–37 %
- 22 → 6сделок ждут КП в «Подготовке КП», май → конец октября 2026
Ещё кейсы
Учёт производства и монтажа без ERP. Две рабочие таблицы: реестр заказов с выпуском и отгрузками, данные подтягиваются из CRM, и карточки монтажных объектов с чек-листом готовности и графиком работ. Подробнее →
Обо мне
Инна Вологдина. 10+ лет в B2B и цифровых проектах: продажи, CRM, продукт и автоматизация. Самостоятельно проектирую и собираю решения на Claude Code, n8n и API.
- с 2025Head of Growth, производитель металлоконструкций. AI-агент в Битрикс24, методика расчёта смет, правила работы отдела продаж.
- 2024–2025Product Manager, IT-консалтинг. Стратегия и позиционирование B2B-платформы, CustDev, roadmap.
- 2016–2024Руководитель цифровых проектов, промышленная автоматика. Сайт на Bitrix с нуля, за первый год заявок стало в 3 раза больше. amoCRM в двух филиалах. База знаний: адаптация новичков сократилась с двух недель до трёх дней.
Как я работаю
Что я делаю
Нахожу рутинный процесс, упрощаю его и отдаю AI-агенту. Конкретное решение конкретной задачи, а не платформа на год.
Результат: у команды больше времени, меньше ручной работы, а процессы видно в цифрах.
Для кого
Для собственников и руководителей, у которых заявки, сметы и отчёты держатся на людях и таблицах.
Вы слышали про AI, но непонятно, как применить его в вашем бизнесе, а разбираться в технологиях некогда. Вам нужен не инструмент, а работающий процесс.
- Шаг 1
Изучаю процесс
Беру понятный процесс и разбираюсь, как он работает сейчас: кто что делает, где теряется время, какие правила держатся в голове.
- Шаг 2
Автоматизирую и проверяю на истории
Собираю автоматизацию и прогоняю её на прошлых данных: старых заявках, сметах, сделках. Сверяю с тем, что сделали люди.
- Шаг 3
Запускаю параллельно
Агент работает рядом с текущим процессом, команда продолжает как раньше. Я сравниваю результаты и смотрю, где он ошибается.
- Шаг 4
Внедряю по этапам
Передаю агенту участок за участком и постоянно улучшаю: правлю правила, добавляю новые случаи.
Первый сценарий: пилот на ваших данных за 3–14 дней после того, как есть доступы и примеры данных. Он работает параллельно с командой, решение о внедрении принимаем по его результатам.
Как меняется работа
Я раскладываю работу каждой роли на задачи и решаю, что AI делает сам, где помогает, а что остаётся человеку. Ниже итог по каждой роли. Кнопка «Показать по шагам» разбирает задачи по очереди.
Любая работа состоит из задач
На листе задачи роли из кейсов выше. Цвет показывает, кто их делает после внедрения: AI сам, AI помогает, человек или это новая задача.
Сначала то, что AI делает сам
Работа по правилам и справочникам. Она идёт по расписанию, каждые 10–15 минут.
Потом то, где AI помогает
Агент готовит черновик, список или расчёт, а решение и отправка остаются за человеком.
Остальное остаётся человеку
Там, где нужен опыт, ответственность или разговор с клиентом. Такие задачи я не автоматизирую, а освобождаю для них время.
И появляются новые задачи
Сказать агенту «отправляй», проверить его черновик, дописать правило там, где он ошибся. Без этих задач система не держится.
В итоге меняется сама работа
Меньше переписывать данные и искать цены, больше говорить с клиентами и принимать решения. Переключите роль во вкладках выше.
Где решает человек
Система держится не на том, что AI не ошибается, а на том, что заранее понятно, где он останавливается.
- Отправка
Агент пишет людям, когда сочтёт нужным
Сообщения сотрудникам и запросы поставщикам уходят только после команды «отправляй». Исключение: первое письмо клиенту, если менеджер не ответил за 10 минут. - Звонки и непонятное
Агент разбирает всё подряд
Звонки, пустые формы и непонятные запросы он оставляет людям. - Цена
Цену ставят по средней ставке за тонну
Смета считается по позициям, а итоговую цену согласует директор. Если данных не хватает, агент задаёт вопросы клиенту, а не угадывает.
Есть процесс, который хотите упростить?
Напишите, что команда сейчас делает вручную, сколько таких задач возникает и где хранятся данные. Помогу определить, какой участок имеет смысл автоматизировать первым.